AIを使わない社員をどう巻き込むか。研修と展開の順番で決まる定着。

「AIを入れたのに、使うのは一部の社員だけ。
声をかけても、気乗りしない顔をされる」。

AI導入を進める会社から、よく聞く悩みです。

先に結論を書きます。

乗ってこない社員を動かすのは、説得ではなく順番です。

全員を一度にやる気にさせようとせず、動ける人から順に広げていく。
そして研修は、一般論ではなく自社の課題を題材にして、「明日の自分の仕事がどう変わるか」を見せる。

この2つで、巻き込みの進み方は大きく変わります。

この記事では、なぜ社員が乗ってこないのかを調査データで確かめたうえで、筆者が研修の提案や支援の現場で実際に使っている順番の設計を説明します。

筆者（永松裕章）は大阪でAI研修とAX支援の会社を経営し、中小企業のAI活用を伴走型で支援しています。

乗ってこない社員は、わがままを言っているわけではありません。

中小企業基盤整備機構が2026年3月に公表した「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」（全国の中小企業1万社を対象、調査期間は2025年11月17日〜12月12日）を見ると、乗ってこない側の事情が浮かび上がります。

• 「社内においてIT・AIの必要性への理解がある」と答えた企業は45.1%。半数以上の会社では、必要性がまだ社内の共通認識になっていません
• 「成功事例や活用事例などの情報が十分に入手できている」に当てはまらないと答えた企業は83.3%
• 「従業員のITリテラシーが高い」に当てはまらないと答えた企業は77.6%

（出典：中小機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」）

つまり多くの会社で、社員は「なぜ必要か」「うまくいった例」「自分にも使えるという自信」の3つが見えないまま、AIをすすめられています。

見えないものに乗れないのは、当然の反応です。

ここを「うちの社員は保守的だから」と性格の問題にしてしまうと、打ち手が説得と号令だけになります。
見えていないだけなら、見せ方と順番で解けます。

全員を一度に動かそうとすると、かえって止まります。

導入の号令をかけて、全員に研修を受けさせ、全員に使わせようとする。
一見正しそうですが、この進め方は気乗りしない人の抵抗を正面から受けることになります。

筆者が研修や支援の提案ですすめているのは、3段階に分けた展開です。

─① 最初に動くのは「業務を一番理解している人」

推進役に向いているのは、AIに詳しい人ではなく、自社の業務を一番よく理解している人です。

AIの使い方はあとから補えますが、業務の理解は代えがききません。
日々の仕事に困りごとを持っている人なら、AIを使う理由を自分の中に持っているので、なお続きます。

─② 次に、身近な実例で様子見層を動かす

多くの社員は、反対しているのではなく様子を見ています。

この層に効くのは、経営者の号令よりも「隣の席の実例」です。
先に動いた人の「この業務がこれだけ楽になった」という一言は、どんな社外の成功事例より近くて、信じられます。

先ほどの調査では8割超の企業が事例の情報不足を挙げていましたが、様子見層にとっての事例は、社外に探すものではなく社内に作るものです。

─③ 最後まで乗らない人に、無理をさせない

どの会社にも、最後まで気乗りしない人は残ります。

その人たちに操作を強いる必要はありません。
AIが作った下書きを確認する、気づいたことを言う、といった受け手側の関わりから入ってもらえば十分です。

受け手として仕組みの中に居場所があれば、置き去りにはなりません。
必要になったときに、自分から触り始められる状態を保てます。

研修は「自社の課題」を題材にすると、自分事になります。

順番を決めたら、次は研修の中身です。

一般的なAIの説明と、どの会社にも当てはまる演習だけの研修では、受けた側は「便利そうだけど、自分の仕事とは別の話」のまま現場に帰ります。

筆者の会社が研修を設計するときは、その会社が実際に抱えている課題を題材にして、それをAIエージェントでどう解決できるかを示すところまでを扱います。

見積書の転記、問い合わせの一次対応、日報の集計。
題材が自分の仕事なら、受講者が聞いているのは使い方の説明ではなく、「明日からどう楽になるか」の話になります。

実際、筆者が商談でお会いしたある会社では、活用のイメージを持てない社員が多いことを踏まえて、基礎から始める研修を求められました。
背伸びした内容より、全員の土台をそろえる基礎と、自社の業務に引きつけた題材。
この組み合わせが、気乗りしない層には一番効きます。

先ほどの中小機構の調査でも、必要な公的支援として「従業員向けの教育・研修」を挙げた企業は67.7%にのぼります。
社員の教育が巻き込みの要になることは、多くの経営者がすでに感じているわけです。

気乗りしない人には、成果ではなく「困りごと」から近づきます。

展開の途中で必ず出てくるのが、「それでも使ってくれない人に、どう声をかけるか」です。

効果や効率を説くより、本人の困りごとを聞くほうが先に進みます。

「毎月この集計に半日かかっている」「議事録を書く時間がない」。
困りごとが具体的なら、AIの出番も具体的になります。

「それ、この頼み方なら30分で終わるかもしれません」という提案は、「AIは便利だから使いましょう」という一般論の何倍も届きます。

このとき役に立つのが、社内でうまくいった頼み方の置き場です。
困りごとに対して、「同じことを隣の部署はこの頼み方で解決した」とすぐ示せるようにしておく。
その作り方は社内プロンプト集の記事に書いています。

巻き込みの仕上げは、研修の翌日から始まります。

最後に、研修を「受けて終わり」にしない話です。

筆者が研修の商談でお会いする経営者や担当者の心配は、ほぼ共通しています。
「研修のときは盛り上がっても、現場に戻ったら元どおりになるのではないか」。

実際にある商談でも定着が懸念として挙がり、まず推進できるマネージャー・ミドル層に受けてもらい、そこから社内へ横展開する進め方で合意しました。
全員一斉ではなく、順番を提案の段階から設計に入れた形です。

定着を運に任せないために、筆者が提案しているのは時点を決めた確認です。

• 研修の直後に、各自が「自分の業務でまず試すこと」を1つ決める
• 30日後に、実際に使っているかどうかを確認する場を持つ
• 使われていなければ、題材や環境のどこでつまずいたかを拾って直す

30日後に確認があると分かっているだけで、研修当日の聞き方が変わります。

研修は、社員のAI知識をそろえる最初の一歩であって、ゴールではありません。
その先には、AIを前提に業務の組み立てを見直していくAX（AIトランスフォーメーション）の取り組みが続きます。

一部の人の活用を全社に広げる設計はAI活用の浸透の記事で、研修が「受けて終わり」になりやすい理由と対策は研修の成果設計の記事で詳しく書いています。

N-BRIDGEのAI研修は、自社の課題を題材に、AIエージェントで何ができるかを示すところまでを設計に含めています。
自社がどこから始めるべきかを知りたい方は、3分でできるAI活用診断をお試しください。

社員が乗ってこないのは、行き止まりではなく、順番の見直しどきです。
この記事が、その設計図になれば幸いです。