ChatGPTを"使っているだけ"では、もう遅い ― AI活用の3段階と、自動化に行ける人

AIを使っている人は、本当に増えました。以前はごく少なかったのが、いまや日本でも「日常的にAIを使っている」という人が半数ほど。51%といった数字も出ています。

ただ、その多くは「チャットで質問して、回答をもらう」使い方で止まっているのかな、というのが実感です。AIと一口に言っても使い方はいろいろで、進化もかなり激しい。

特に今はAIエージェントが主流になりつつあります。そこで今回は、AIの使い方を3段階に分けて見ていきます。

AIの使い方は、3段階に分けられる

• レベル1：チャットで質問して、回答をもらう
• レベル2：業務の補助として使う（メール・議事録・資料作成）
• レベル3：自動化する

レベル1は、一番スタンダードな使い方です。「今日の飲み会の店を調べて。このエリアで、この人数で、この予算で」——そんな日常的な使い方ですね。

レベル2は、業務の補助。メール・議事録・資料作成あたりが多いところです。MicrosoftのCopilot、GoogleのGeminiを使っている方も増えました。総務省の数字を見ても、メールや議事録、資料作成の補助にAIを使う人は多い。会社の日常業務では、かなり一般的になってきています。

─レベル2は便利。でも「人が動かしている」

たとえばメール。「お世話になります、N-BRIDGEの〇〇です。こういう要件でご連絡しました」——考えながら書くと、なんだかんだ5分くらいかかります。

それをAIにパッとやらせると、1分くらいで済む。議事録も、昔みたいに録音を聞いて文字起こしして…なんてもうしません。音声データをそのまま上げれば、AIが作ってくれる。専用ツールもあります。

便利です。でも、これは全部「人が起動している」状態。

ここがレベル2で、多くの会社がここで止まっています。

─レベル3：人を介さず、勝手に回る

レベル3は自動化。ここまでやっているところは、まだ少ないと思います。

たとえば営業。商談に行ったら、議事録を取って、お礼メールを打って、資料を送って、日報を書いて、情報管理ツールに入力して…と、いまは人の手でやっていますよね。これが自動化できます。

商談が終わったら、AIがお礼メールを下書きしてくれる（全部任せると変な文章も作るので、チェックはした方がいいです）。議事録は勝手に文字起こしされて、要約されて、管理ツールに入っていく。人がいちいち入力しなくても、「商談終わりました→議事録が要約されて管理ツールに入り、メールも下書きに入っている」という状態になる。

人は最後にチェックしてOKを出すだけ。事務作業の時間が、ほぼゼロになっていきます。

実際、GMOさんではエージェント活用で、1人あたり月46.9時間の削減という数字が出ています。10人いれば460時間。かなりのことができますよね。いまはClaudeのOpus 4.8あたりを使えば、こうした仕事も十分こなせます。

レベル2とレベル3の間には「谷」がある

レベル3の肝は、仕事のやり方——ワークフローです。業務をきちんと分解して手順を組み、AIに「何を、どういう基準で判断させるのか」を教えていく必要があります。AIは全部の業務を理解しているわけではないので、「この業務でこういうことをしてほしい」とこと細かに伝える。ここを作れれば、レベル3には十分いけます。

ただ、越えないといけない壁があります。ここまで使いこなせている企業は、10〜15%ほどと言われています。「AIの使い方を教えてほしい」という研修は流行っていますが、使い方を習っただけでは、レベル3には行けません。

どう仕事をさせるか、どんな判断軸を持たせるか——そこを渡す話だからです。だからこそ、業務フロー設計を分かっている支援会社に相談するのが、現実的だと思います。

AI活用に向くのは、若手より管理職

「AIは若い人が得意」という固定観念があると思いますが、実際はむしろ逆です。若手のほうが使いこなせていない、という声もある。なぜかというと、AIが出してきた答えが正しいのか間違っているのか、判断しきれないからです。

AIは何かしら答えを返してきますが、全部が正しいわけではない。間違いもするし、変なこともします。「ここは違う、こうしてね」と伝える力が要る。若手は経験が少ない分、良し悪しの判断がしづらく、仕事の進め方も定まっていないので、活用が進みにくい。

一方、管理職は仕事が分かっています。全体像が見えていて、部下に「これはこの子に」「ここは分担で」と振ってきた経験がある。つまり、仕事を分解できて、何が良くて何が悪いかを判断できる。

AIに必要なのは操作スキルより、この判断基準と段取りです。だから、AI活用に最も向くのは管理職層なんです。

管理職エージェントは、その人の「分身」

AIエージェントの基本は、「教えた人のコピーができる」こと。その人のレベル以上のものはできませんが、その人の判断や考え方が反映された"分身"ができる感覚です。

管理職がエージェントを作ると、その分身が社内にいくつもできていく。いちいち本人に聞かなくても、仕事が勝手に回っていく。逆に若手は、そのエージェントを"使う側"に回るのがいい。忙しい上司に直接聞くのは気を使いますよね。

でも「管理職AI」になら、気兼ねなく質問できるし、レビューも投げられる。その人が言いそうな的確なフィードバックが返ってきます。

管理職本人も、7〜8割をAIがやってくれた状態で、最後の重要なところだけ見ればよくなる。管理職がAIを使いこなして分身を作り、それを部下に使わせる——これが最高の形だと思います。

人手不足の答えは、「採用」より「複製」

人はどんどん減っていきます。優秀な管理職を何人も採用するのは、いまの環境では現実的ではありません。けれど、優秀な管理職を一人エージェント化して、全社に展開することはできる。少ない人数でも、たくさんの仕事を回せるようになる。

人手不足に対して、これはかなりメリットのある話だと思っています。

お問い合わせ

とはいえ、話を聞いても「どうやればいいか分からない」というのが正直むずかしいところですよね。ここは業務フローを作る必要があるので、AIをどう活用できるか分かっている人に相談するのが近道です。単発のAI研修イベント的なものより、AI活用のコンサルティングに相談していくのがいいと思います。

N-BRIDGEでは、研修もAI活用のご相談も承っています。「うちもやってみたい」と思われたら、お気軽にお問い合わせください。
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